Archive for Desember 2011

STATISTIKA UNDIP


.

z

Visi Program Studi Statistika

Pada tahun 2018 menjadi Program Studi Statistika yang unggul secara nasional dengan kualitas internasional dalam penyelenggaraan akademik untuk memenuhi kebutuhan industri, bisnis dan pemerintahan.

Misi Program Statistika Statistika

  1.  Menyelenggarakan pendidikan, serta melaksanakan penelitian dan pengabdian pada masyarakat di bidang statistika untuk menghasilkan lulusan dengan kualitas internasional yang memiliki potensi dan motivasi mengembangkan diri dalam rangka memenuhi kebutuhan industri, bisnis dan pemerintahan.
  2. Menyelenggarakan proses peningkatan kualitas pendidikan secara berkelanjutan dengan memenuhi prinsip-prinsip transparansi dan  akuntabilitas

Tujuan Program Studi Statistika

A. Tujuan Organisasi
Terciptanya peningkatan kualitas Proses Belajar Mengajar secara berkelanjutan.
Terwujudnya transparansi dan akuntabilitas penyelenggaraan Program Studi
B. Tujuan Pendidikan
Tujuan pendidikan program Sarjana Statistika adalah menghasilkan lulusan yang memiliki kualifikasi kompetensi :
a. menguasai dasar-dasar statistika sebagai sains dan metode serta teknik komputasinya guna menjelaskan dan merumuskan cara penyelesaian masalah industri, bisnis, dan pemerintahan berdasarkan informasi atau data statistika.
b. mampu menerapkan pengetahuan dan keterampilan dalam metode statistika dan teknik komputasinya dengan penggunaan teknologi informasi dalam kegiatan produktif dan pelayanan kepada masyarakat.
c. mampu bersikap dan berperilaku dalam berkarya dalam bidang statistika dan teknik komputasinya untuk memenuhi kebutuhan industri, bisnis dan pemerintahan.
d. mampu mengikuti perkembangan statistika kontemporer dan teknik komputasi dengan penggunaan teknologi informasi dan perangkat lunak mutakhir.
Dengan kualifikasi kemampuan dasar diatas, lulusan S-1 Sarjana Statistika diharapkan mempunyai potensi untuk melanjutkan ke jenjang akademik lanjutan, yaitu program pascasarjana dalam bidang yang didasari bidang statistika, komputasi, dan perekayasaan perangkat lunak berbasis teknologi informasi. Selain itu seorang Sarjana Statistika diharapkan mempunyai kemampuan untuk menerapkan metode statistika dan teknik komputasinya dalam mengatasi permasalahan industri, bisnis dan pemerintahan.
Untuk mewujudkan visi dan misi, Prodi Statistika kami didukung dengan tenaga pengajar berkualifikasi guru besar, Doktor, Magister sebagai berikut :
1. Prof. Drs. Mustafid,M.Eng,Ph.D
2. Dra.Dwi Ispriyanti,M.Si
3. Dra. Tatik Widiharih, M.Si
4. Drs. Rukun Santoso, M.Si
5. Drs. Tarno, M.Si
6. Drs. Agus Rusgiyono, M.Si
7. Dra. Suparti, MSi
8. Drs. Sudarno, M.Si
9. Di Asih I Maruddani, S.Si, M.Si
10. Yuciana Wilandari, S.Si, M.Si
11. Triastuti Wuryandari, S.Si, M.Si
12. Budi Warsito, SSi., M.Si
13. Diah Safitri, S.Si, M.Si
14. Sugito, S.Si, M.Si
15. M. Abdul Mukid, S.Si, M.Si
16. Rita Rahmawati, S.Si, M.Si
17. Hasbi Yasin, S.Si, M.Si
18. Abdul Hoyyi, S.Si, M.Si

HIMPUNAN MAHASISWA STATISTIKA


.

Profil HIMASTA
Himpunan Mahasiswa Statistika (HIMASTA) adalah organisasi kemahasiswaan internal bagi Mahasiswa aktif program studi Statistika di lingkungan Fakultas MIPA Universitas Diponegoro. Berdiri pada tanggal 9 Juli 2006 dengan landasan hukum pembentukkan berdasar pada keputusan rektor UNDIP No:III/SK/j.07/2004 tentang Organisasi Kemahasiswaan Universitas Diponegoro. Fungsi dari organisasi internal yang menjadi kebanggaan mahasiswa Statistika ini adalah sebagai wadah komunikasi, penyalur aspirasi dan pemersatu masyarakat Statistika FMIPA UNDIP. Bertujuan menggalang persatuan dan kesatuan antar mahasiswa Statistika FMIPA UNDIP dalam menerapkan ilmu Statistika guna meningkatkan peran ilmu Statistika guna meningkatkan peran serta dalam pembanguna nasional.
Lambang HIMASTA UNDIP berbentuk bulat yang terdiri dari :
a.    s2 adalah lambang yang khas dalam ilmu statistik, menggambarkan informasi dari suatu populasi dan keragaman yang dimiliki oleh HIMASTA UNDIP.
b.    Q adalah lambang dari Quality Control, artinya HIMASTA UNDIP selalu mengedepankan kualitas dari seluruh warga Statistika.
c.    *  adalah lambang dari sekuntum bunga yang bermakna keunggulan seni, budaya dan olahraga HIMASTA UNDIP.

SEJARAH HIMPUNAN MAHASISWA STATISTIKA

Berdiri : 9 Juli 2006
Keanggotaan : Mahasiswa Aktif Prodi Statistika
Landasan Hukum :Keputusan Rektor UNDIP No: III/SK/j.07/2004 Tentang  Organisasi Kemahasiswaan Universitas Diponegoro

VISI :

Menjadikan HIMASTA menjadi Himpunan yang efektif, sinergis, dan prestatif, dengan pengoptimalan kinerja setiap pengurus HIMASTA.

MISI :

- Pengembangan sinergitas antara HIMASTA dengan lembaga internal maupun eksternal MIPA.
– Menjadikan HIMASTA unggul dalam prestasi Akademi maupun Sosial.
  – Pengoptimalan HIMASTA sebagaiwadah aspirasi civitas Statistika.

ORGANISASI MAHASISWA

Himpunan/Kelompok Individu mahasiswa yang memiliki niat dan tujuan sama yang mendasar pada sikap analisis dan kritis.

Kamus Statistika


.

Kamus Statistika

Statistika adalah Suatu disiplin ilmu yang mempelajari metode pengumpulan, peringkasan dan penyajian data, menganalisis (termasuk estimasian parametrik) dan menarik kesimpulan dari data tersebut.

Parameter adalah Sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu populasi.
Statistik adalah Sembarang nilai yang menjelaskan ciri suatu sample/contoh.

Populasi adalah Keseluruhan pengamatan yang menjadi perhatian kita dalam penelitian.

Sample/contoh adalah Subset/himpunan bagian dari populasi yang kita ambil/ukur/amati/hitung.

Data Primer adalah data yang diperoleh dari sumber asli dan dikumpuilkan secara khusus untuk menjawab pertanyaan penelitian kita.

Data Sekunder adalah data yang berasal dar survei pihak lain.
Contoh Acak / Random Sampling adalah Sample/contoh yang dipilih sedemikian rupa sehingga setiap himpunan bagian / seubset dari populasi tersebut mempunyai peluang yang sama untuk terpilih.
Mean adalah Rata-rata = Jumlah nilai semua data dibagi jumlah data.

Median adalah Nilai tengah = nilai yang tepat berada ditengah-tengah barisan data yang terurut.

Modus adalah Nilai dari suatu data yang memiliki frekuensi tertinggi atau paling sering muncul.

Kuartil (Q1, Q2, Q3) adalah 3 nilai yang membagi data yang menjadi 4 baigan yang sama setelah data tersebut diurutkan.

Statistika 5 Serangkai : Xmin Q1 Q2 Q3 Xmax

Jangkauan = Wilayah = Xmax – Xmin

Jangkauan antar kuartil = Hamparan = H = Q3 – Q1

Jangkauan Semi antar kuartil = simpangan kuartil = Qd = ½H = ½(Q3-Q1)

Langkah = L = 1½H = 1½ (Q3-Q1)

Pagar Dalam = Q1 – L Pagar Luar = Q3 + L

Metode Statistika adalah Prosedur-prosedur yang digunakan dalam pengumpulan, penyajian, analisis dan penafsiran data.

Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan, peringkasan dan penyajian suatu data sehingga memberikan informasi yang berguna dan juga menatanya ke dalam bentuk yang siap untuk dianalisis.
Statistika inferensia adalah Mencakup semua metode yang berhubungan dengan analisis sebagian data kemudian sampai pada peramalan atau penarikan kesimpulan mengenai keseluruhan himpunan data induknya.

SEJARAH STATISTIKA


.

Sejarah Statistika

Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin moderen statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista ("negarawan" atau "politikus").
Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.
Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama probabilitas. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiah, statistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson (metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomi, biologipsikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrika, biometrika (atau biostatistika), dan psikometrika. dan cabang-cabang terapannya, serta